出品/壹览商业
作者/李彦
编辑/木鱼
随着线上渠道零售额成为了中国消费品零售市场的主力军,商家在线上渠道获取流量的成本每日攀升。越来越多的企业开始有意识地构建自己的“中台”,随之带来的,是数据处理中面临的各类难题。
据国家商务部发布的《2022年中国网络零售市场发展报告》统计,2022年,全国网上零售额13.79万亿,同比增长4%。国家统计局显示,2023年5月全国社会消费品零售总额达到了3.7万亿。如此庞大的数据,由背后千万商家组成。
然而,如何处理这些数据,对企业而言,是个难题。正如瓴羊CEO朋新宇所言,“如果不能驾驭数据,就无法驾驭市场。”
越来越难以驾驭的数据
从本质上说,对数据的管理是一种运营手段,而基础是生意本身。要做线上渠道的生意,不仅成了品牌运营的标配,还是新品牌崛起的必要条件。然而,壹览商业发现,虽然随着互联网发展,技术变多了、平台变多了,企业的数据却更为分散了。
以电商为例,从供应链到客服,整个链条有大量数据分布在不同的平台上,这个中间还涉及到多个角色、多个站点、多个断点。每多一个节点、多一个角色,就会多出一系列问题。企业为解决一个问题,往往要找多个途径,问题也不一定能得以解决。
在法律层面,“数据合规”是在企业面前的一道红线。去年,国家网信办组织开展13项“清朗”专项行动。清理违法和不良信息5430余万条,处置账号680余万个,下架APP、小程序2890余款。对于企业而言,如何理解众多法规条款,在经营过程中真正实现“不踩雷”,是个难题。
在实际操作场景层面,在分析、履约、营销、客服各个阶段,企业都需要购买适合自己的软件产品。在一个公司内部,甚至会出现一个团队一个产品,出现了“数据孤岛”,各部门间沟通成本增加。即便市面上已经出现部分SaaS服务商可以达成整合式服务,也不一定能与企业自身产品兼容,更不能够接入多渠道数据,大多是各互联网公司“自立为王”。
对企业来说,亟需一个成本低、安全、可接入多渠道数据、覆盖全场景的一站式服务商。
化繁为简的数据
2022年6月,阿里宣布成立专注企业数智服务的子公司瓴羊。从成立起,瓴羊便提出了让企业分散的商业流、数据流、工作流“三流合一”的DaaS理念(数据智能即服务),并希望打造一款“all in one”的DaaS产品,让企业服务化繁为简。
朋新宇向客户解释了DaaS理念:SaaS是以流程为中心,用流程思维圈定业务范围,DaaS是以数据为中心,让数据贯通所有业务系统,不仅实现降本增效,更重要的是促进增长。
7月12日,瓴羊发布一站式企业数据智能产品“瓴羊One”。“瓴羊One”是业界首个链接多电商平台且覆盖企业经营全链路的智能企服产品,可帮助企业轻松实现多渠道经营,将割裂的生意融通为一体。“企业把消费者产品做得越来越简单,然而企业服务这个行业却变得越来越复杂。”朋新宇表示,瓴羊One选择打破烟囱、化繁为简,让丰富的能力、数据和智能“All in One”。
具体而言,瓴羊One拥有众多即插即用的标准插件,可像乐高积木一样灵活组装及连接拓展,让超40种互不流通的数据流、商业流、工作流“多流合一”。
在数据流上,经过客户授权,瓴羊One可接入企业在淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据,方便企业随时掌握多渠道经营情况;
在商业流上,瓴羊One集成瓴羊旗下经营分析、客服管理、订单管理、物流管理、会员运营等业务全流程软件,且可与企业自建系统及Salesforce等外部企服软件打通;
在工作流上,支持关联千牛、钉钉、飞书、企业微信等办公协作系统,业务指令自动同步。
与此同时,瓴羊One也是业界首个测试接入大模型的全链路企服产品,它实现了充分的智能化、个性化,可以成为企业的24小时专属“AI生意管家”。
蒙牛CDO李琤洁表示,蒙牛已经在接触多通道的大模型领域,这些模型既包括产品生产过程中必须的,也包括本地化部署方面需要的。这些都涉及到企业的合规化问题,瓴羊One给出了一个产品化的解决方案。
通过接入通义千问大模型,瓴羊One掌握海量通用知识,并拥有消费领域的丰富行业经验,能结合企业沉淀的专属数据资产,化身随时随地提供服务的AI客服体验专家、智能销量预测师、营销投放顾问等角色,根据AI分析预测,智能提醒企业进行补货、客情处理等操作。
壹览商业认为,从“SaaS ”到“ DaaS ”,瓴羊One是瓴羊基于各类型客户的整体业务和各个阶段所面临的问题,在全面梳理了企业运营的各个环节中的难点、要点后,所做出的全链路企服产品,而这一切的基础是阿里十年来大量用户积累经验的沉淀。
未来,好数据是关键
向产品要质量,向运营管理要效率,做生意,好数据是永远的命题。朋新宇认为,“智能化是大模型加上好数据”,数据是解锁智能的关键钥匙,“数据在哪里,智能就在那里”。
在智能化的趋势下,瓴羊会帮助企业做好数据的治理、连通、分析和挖掘利用,帮助客户管理数据资产,并打造自身的专属的智能大脑。具体来说,在多平台经营过程中,瓴羊One可以帮助企业高效集成多维度数据、管控多渠道价格、统一多流程服务、管理多场域的库存,在经营分析、客服、履约、营销等场景为企业创造价值。比如在履约场景,试用企业通过瓴羊One,结合多方数据,将销量预测准确率提升了20% 。
同时,好数据离不开合规化。上海社会科学院互联网研究中心主任慧志斌认为,多平台的数据打通依然是当下面临的一个复杂问题。数据在流通的过程中,需要更多的合规手段,需要更多的法律保障。
针对数字合规化问题,瓴羊表示,会严格跟进国内产品合规要求,确保提供的产品和服务符合标准,同时设立了专门的合规团队,对产品的信息安全和隐私合规体系进行了完整设计、严格执行和技术监督,确保客户的商业数据以及个人数据的隐私安全得到充分保障。瓴羊One产品中客户授权接入的多平台经营等数据,未经客户明确授权,瓴羊不会提供给任何第三方平台。
值得注意的是,在帮助各行各业的企业实现数字化的过程中,瓴羊也建立了科学有效的数据安全保护体系。瓴羊积极参与监管以及行业协会牵头的数据安全与合规标准,向行业输出瓴羊的最佳合规实践,得到了监管以及行业的认可与好评。目前,瓴羊核心产品获得了公安机关颁发的等保三级认证、信通院颁发的SDK安全评测认证,并通过了英国标准协会(BSI(British Standards Institution))的27001信息安全管理体系认证、ISO27018 公有云个人信息保护管理体系认证。
“我们跟数据打了二十年交道,始终坚持一件事情,让数据服务人,不是让人去服务数据。不管数据变得多么大,多么复杂,瓴羊始终会坚持让数据越用越好,越来越好用。从More Data到One Data,大数至简,All in One就是我们的方向。”朋新宇总结道。
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