编辑/布林

2022年底，ChatGPT的横空出世，原本被认为“还很遥远”的AGI瞬间就提上了日程。人工智能取得突破式进展，让学界、商界和公众尤其关注由其引发的社会和经济发展的变化问题。

7月4日-5日，2024罗汉堂数字经济年会召开，包括诺贝尔经济学奖获得者在内的50余名海内外学者、政策研究者、科技领军人物和企业家齐聚复旦大学，围绕人工智能对社会结构、宏观经济、垂直产业、可持续发展等方面的影响，展开了深度讨论。

罗汉堂秘书长陈龙在开场致辞中表示，全球化正在进入非常崭新的阶段，经济发展连同地缘政治、环境、能源等问题交织在一起，人工智能这一变量的加入，会带来生产效率的提高，也有可能带来就业等一系列社会问题，情况正在变得越来越复杂。

“人工智能技术正在取得惊人的进步，但是其技术发展的路径以及局限性在哪里？到底会在多大程度上影响经济？以及给商业带来的是范式还是效率的改变？存在很多重要、答案却不清晰，需要认真讨论的问题。”陈龙介绍，“为了探究人工智能的真实影响，我们特地联合上海科学智能研究院、复旦大学创新与数字经济研究院，以及复旦大学经济学院举办了此次数字经济年会。”

在“人工智能与经济社会发展的未来”论坛中，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）看来，三种活动和智能息息相关：规律和图像识别、总结和归纳、决策。很多年前人们谈论“软件能否取代人类”，现在人们讨论“AI能否取代人类”。但实际上，软件和AI都是工具。目前AI非常擅长组织和识别，但在推导和寻求规则的过程中，还需要人类专家来引导。所以人类只有将自身技能专业化垂直化，才能避免被AI取代。

中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织（IMF）前副总裁朱民就《AI时代的数据资本化》展开分享。他表示，数据是AI的起点，AI的快速发展促使数据正在变成巨大的产业。我国是数据大国，2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，居世界第二，预计2025年将达到48.6ZB，超过美国世界第一。无论是宏观政策和经济层面，还是行业发展和企业绩效层面，数据要素的乘数效应都在显现。而这其中的挑战存在于四方面：数据的所有权归属、隐私保护、数据资产的估值、安全。目前这四项挑战都只是有了初步的解决方案。

复旦大学浩清特聘教授、上海科学智能研究院院长漆远认为，AGI的本质是发现复杂世界的未知规律，发展的终点类似于成为“AI爱因斯坦”。漆远把AI比喻为新时代的望远镜和显微镜，既可以让我们看到更远的未来，也可以让我们看到更小的细节。他还以已经落地应用的科学大模型举例，比如“伏羲气象大模型”已经做到了60天的气象预测，这对于国家和世界应对气象灾害或者城市管理有着重要意义。

复旦大学副校长、计算机科学技术学院教授姜育刚则是重点提到了AI的可信度问题。首先AIGC的出现，让内容的生产变得不可控，合成图片、模仿人声等，会导致“眼见、耳闻也不一定为实”；其次生成的内容和用于训练的数据有强相关性，会引发隐私和版权的问题；再次是数据泄漏问题；最后经过一系列的测试，以ChatGPT为代表的当下顶尖的大模型都存在一定的幻觉，以及对齐方面的问题。

此外，2024罗汉堂数字经济年会还就全球化与多极增长、金融科技与人工智能、人工智能驱动的商业，人工智能与老龄化和重新定义劳动力、绿色人工智能与可持续发展等前沿性的社会问题展开了深度讨论，为学界和企业界理解、研究和发展人工智能提供新思路、新方法。